电力系统工程评标专家异常性评分判定方法研究

马 迪，张晋维

(南方电网物资有限公司，广东 广州 511458)

作者简介：马迪（1985—），男，高级经济师，硕士，主要研究方向为异常评分判定，mad098@126.com.

摘要：电力系统工程评标专家的异常性评分直接影响评标结果的公平性，必须采取科学的方法将专家异常性评分进行剔除。在对传统截尾法分析的基础上，基于统计检验理论提出了采用格拉布斯检验和狄克松检验对专家异常性评分进行判定，并应用于实际的电力系统工程评标专家异常性评分判定中。结果表明，截尾法对异常性评分的判定过于武断，格拉布斯检验和狄克松检验对专家异常性评分判定精度更高，这对其他领域专家评分异常性判定具有一定的参考价值。

关键词：统计检验；异常性评分；工程评标

中图分类号：F284   文献标识码：A   文章编号：2095-509X(2021)04-0121-04

电力在国民经济中起着至关重要的作用，加大对电力系统工程的建设可更好地促进我国国民经济的快速发展。评标专家是电力系统工程评标的主体，其评标行为直接影响评标结果的客观性、公正性、公平性^［1］。受到评标专家对电力系统工程项目的理解程度、专家自身的学识素养等因素的影响，任何一位评标专家都无法做到绝对的客观、公正。为了有效地确保电力系统工程评标的客观性、公正性、公平性，必须对评标专家的异常性评分进行筛选。截尾法是最常见的剔除异常评分的方法，即“去掉一个最高分和一个最低分”，以此来更准确地表达专家的集体意见。采用截尾法剔除异常性评分，简单、易操作，能够在一定程度上确保评标专家评分的公平性，但这种简单的数据处理方法可能使专家的客观、真实意见被去除，不能更准确地反映评标专家的完整意见^［2］。焦易于等^［3］采用正态分布拟合与时序数据突变点检测方法对商品的虚假评价进行识别。唐光杰^［4］以信息熵作为科技评审中评分修正的波动参数，使得异常评分修正后的偏差波动符合专家历史评分偏差波动，达到了消除异常性评分的目的。由此可见，对异常性评分的判定均是基于统计学的相关理论。格拉布斯准则是以数据满足正态分布为前提的异常性数据检验方法，狄克松检验是在截尾法基础上发展起来的一种异常性数据检验方法。本文将两种方法应用于电力系统工程评标专家异常性评分判定中，达到剔除异常性评分、确保公平评标的目的。

1 专家异常性评分判定模型

1.1 截尾法缺陷

专家评分法是一种常见的评价事物优劣的方法，在各种比赛、事业单位面试、评标中具有十分广泛的应用。专家对每一个参评的作品、项目或者人进行评分，然后将多个专家的评分通过“去掉一个最高分和一个最低分”的原则进行预处理，将预处理之后的平均分作为最终得分。采用截尾法对专家评分进行异常性判定是基于“最高分和最低分都是异常数据”这个前提，专家的异常评分在同一侧有且只有一个异常数据，没有被剔除的异常数据会对后期的评价结果产生影响。很明显，截尾法的缺陷在于所剔除的最高分或最低分未必是异常性评分，一旦最高分或最低分是评标专家的真实表达，那么截尾法对数据的预处理就会对专家意见展示不完整，不利于评标结果的客观、真实^［5］。