众所周知，业内通常将自动驾驶按自动化水平的高低区分为四个阶段：驾驶辅助阶段、部分自动化阶段、高度自动化阶段、完全自动化阶段。其中，驾驶辅助和部分自动化是目前车企正在研发及初步搭载的自动化系统，例如车道偏离警告系统、自动紧急制动等。

　　在景慕寒看来，在自动驾驶自动化水平的各个阶段，车企对于高精度地图的需求是不同的，“现阶段，即使提供满足完全自动驾驶条件的高精度地图，实际上也是浪费的，因为自动驾驶产品用不上，价值也就发挥不出来”。因此，在自动驾驶产品的发展过程中，四维图新会进阶式的输出高精度地图方面的能力。

　　根据四维图新的产品规划：2016年第三、第四季度，可以提供覆盖全国高速公路的基于ADAS的高精度地图；2017年底，可以支持至少20个城市的 Level 3级别的高精度地图；2019年，一方面完成Level 3级别所有城市高精度地图的制作和采集，一方面开始Level 4级别高精度地图的制作。景慕寒认为，该时间节点规划与车厂的需求节奏保持了一致。

　　目前，四维图新在高精度地图的采集与处理上投入200辆采集车和1200名员工。由于高精度地图对数据的需求与传统地图不同，例如需要详细的道路坡度、曲率、车道数量、车道类型等与车道及车道线相关的数据及属性，因此在采集方式上也与传统有所区别，景慕寒透露，这方面的差异主要体现在人工智能方面的技术运用上。

　　据悉，在与车厂的合作方式上，四维图新可以将导航的内容、基于ADAS数据的内容、实时交通数据的内容等打包处理后，通过服务的方式，用API或SDK的手段输出给厂商。