2018年，是AI赋能行业、展示威力的关键年。企业和公众已经不再质疑“AI能不能”，而是迫切的想知道“AI怎么能”。AI必须要在生态建设、行业应用、产业赋能等方面取得比以往更大的成就，才能更进一步，形成燎原之势。

 

　　针对这个趋势，在1月16日CSDN举办的 “AI生态赋能2018论坛”上，CSDN副总裁孟岩重磅发布了《2017~2018中国人工智能产业路线图V1.0》。

 

　　本路线图从AI基础资源、 AI基础技术以及AI技术主要应用领域等方面着手，基于十多位特邀业内专家的支持及众多的实际案例调研，探索不同行业的企业智能化升级的路径，并首次提出了AIMM——企业智能化成熟度模型，并将随时更新，动态开放，希望成为中国企业实现AI转型的有益参考。

 

　　CSDN《2017~2018中国人工智能产业路线图V1.0》

 

　　主要观点摘编

 

　　1. CSDN首次推出 AIMM——企业智能化成熟度模型

 

　　根据AIMM可以将企业按照智能化的程度划分为 0~5 级 6 个发展阶段：

 

　　0级 企业无信息化

 

　　1级 数字化：企业核心流程标准化和数字化

 

　　2级 商业智能：在业务中运用数据挖掘和数据分析，实现描述性分析

 

　　3级 算法模型：企业运用机器学习算法建立模型，预测和优化决策

 

　　4级 AI采用：在业务中使用AI为基础的解决方案，实现创新和效率的提升

 

　　5级 AI驱动：以AI为核心的全新企业形态和商业模式

 

　　2. AI投资热潮来临，然而超过五分之一的企业还不具备基本条件

 

　　2017年 CSDN 中国软件开发者大调查显示，22%的企业还未进行信息化改造，51%的企业刚刚在核心业务中实现了核心流程标准化和数字化。

 

　　3. AI人才需求迅速增长，薪酬比IT工程师高出一个等级

 

　　2017年，AI类工程师在全部IT技术招聘岗位中的占比为9.86%，是2014年的8.8倍。

 

　　十年以上工作经验的AI工程师，最高年薪可达140万，而10年以上工作经验的普通IT工程师的最高年薪还不到55万。

 

　　4. 中美互有胜负：美国垄断AI芯片，中国在AI应用领域蓬勃发展

 

　　中国在AI芯片领域实力薄弱，玩家多为创业公司。而美国在这一领域既有英伟达、英特尔等重量级玩家，创业公司也层出不穷。

 

　　中国在AI领域除了BAT之外，还诞生了包括商汤、旷视、云知声在内的新兴独角兽，融资额度甚至超过美国同行，支撑AI应用蓬勃发展。

 

　　5. 金融、文娱、安防等领域向AI转型的条件最成熟，农业、制造业等还有待观察

 

　　AI对各行业赋能需具备数据、计算力、算法、应用场景这四个要素，其中计算力属于通用基础设施。

 

　　金融、文娱、安防等行业条件最成熟，农业、制造业等还在积累阶段。

 

　　6. 人工智能领域投资额逐年攀升，智慧金融、智能汽车、智慧医疗最受资本青睐。

 

　　7. 实现AI转型，明确应用场景是关键