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基于改进leaderfollower策略的AGV多驱动单元协同控制

内容来源:机械设计与制造工程杂志      浏览次数:2219      更新时间:2018-04-08

                                     武〓星1,赵〓龙1,武靖洋2,陈〓华1,楼佩煌1
                                     (1.南京航空航天大学机电学院,江苏 南京〓210016)
                                       (2.河海大学机电工程学院,江苏 常州〓213022)
摘要:针对多个差速驱动单元组成的自动导引车(AGV),提出一种基于虚拟结构法和leaderfollower策略的多驱动单元协同控制技术。首先利用虚拟结构法描述AGV车体对驱动单元的刚性约束,建立了多驱动单元AGV的运动学模型;其次提出一种改进的leaderfollower策略,通过主leader单元的路径跟踪引导AGV的整体运动,建立了次leader单元和follower单元的协同运动控制率。仿真实验结果表明,follower单元的跟随运动误差显著减小,验证了该协同控制技术的有效性。
关键词:移动机器人;多机器人系统;路径跟踪;协同控制;队形控制
中图分类号:TP242〓文献标识码:A〓文章编号:2095-509X(2018)02-0035-05

   与单个机器人相比,多机器人系统具有很多优势,如可用更少的时间和以更高的质量完成预定作业,可完成超出单个机器人感知范围或负载能力的任务,可降低机器人个体的结构复杂度和研制成本,并可为复杂任务提供柔性的解决方案。
随着重型机械、港口物流等行业希望采用自动导引车(AGV)搬运超大超重的物体,研制多轮驱动的重载AGV逐渐引起国内外学者的研究兴趣。采用多个驱动单元合作搬运超大超重的物体,可借鉴多机器人队形控制方法。leaderfollower策略将移动机器人分为leader和follower,leader有能力感知环境,规划导引路径和运动轨迹,从而将队形控制问题转化为followers跟踪leader的位置和方向的问题。而虚拟结构法将整个队形视为一个刚体,再将虚拟结构的整体运动转化为每个机器人的期望运动。
笔者对在融合短视距传感器、小功率电机和轻量化底盘的基础上设计拉动重载AGV的差速驱动单元进行了研究。在此基础上,本文针对多个差速驱动单元组成的AGV,将其每个驱动单元都视为一个机器人,则该AGV就是由多个驱动单元组成的多机器人系统。借鉴多机器人队形控制方法,提出一种基于虚拟结构法和leaderfollower策略的多驱动单元协同控制技术。

1〓系统控制策略
对于由3个及以上的差速驱动单元构成的多驱动AGV,其路径跟踪控制方式不同于普通AGV。由于AGV车体对驱动单元的刚性约束,多驱动AGV在进行自动导引时,难以同时实现所有驱动单元对导引路径的跟踪控制。为了消解多个驱动单元之间的运动冲突,部分驱动单元(随动驱动单元)将不再进行路径跟踪,而是跟随导引驱动单元进行协调运动,避免AGV车体刚性约束下驱动轮打滑甚至卡死。可见,导引驱动单元与随动驱动单元之间的运动关系,非常类似于多机器人队形控制中的leaderfollower策略。
针对图1所示的多驱动AGV,采用一种改进的leaderfollower队形控制策略,选择前面第一个驱动单元为主leader单元,后面第三个驱动单元为
....

基金项目:(国家自然科学基金资助项目(61105114);江苏省科技支撑计划项目(BE2014137);中国博士后科学基金资助项目(2015M580421);江苏省博士后科研计划项目(1501103C);中央高校基本科研业务费专项资金(NS2016050)
作者简介:武星(1982—),男,安徽舒城人,南京航空航天大学副教授,博士,主要从事移动机器人导航、控制、驱动和计算机视觉研究。

(文章来源《机械设计与制造工程》杂志如需详细资料请联系江苏机械门户网客服QQ:2980918915,电话025-83726289)

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