经历“百模大战”，AI大模型今年迎来应用爆发元年。不久前发布的《中国AI大模型工业应用指数（2024年）》显示，国内模型在语句能力和专业知识掌握上比国外模型更加优秀，在数理能力上还有待提升。

据星矿数据不完全统计，鼎捷软件、京东方、科大讯飞、中兴通讯、三联虹普、飞利信等多家上市公司均有拓展大模型在工业领域的应用。

IDC中国高级研究经理崔粲表示，工业大模型经过一年多的发展，目前总体处于小规模商业应用落地的阶段。IDC2024年工业企业用户调研显示，已经应用的企业只占9.6%，13.3%的企业尚未应用但在规划和探讨，75%的企业在观望和了解。应用较快的领域集中在电力、采矿、油气、半导体、汽车、消费品等行业头部企业；应用较多的场景主要是4类，包括智能搜索/问答、智能问数（数据分析助手）、视觉安全监测、各类文档内容生产等。

不少制造业企业已经开始探索自研工业模型。比如京东方推出了显示工业大模型，涵盖多个工业细分业务板块，第一期成果已率先落地；海尔研发了卡奥斯工业大模型COSMO-GPT，落地工业指标优化、工业信息生成、工业问答等应用场景。

某知名钢铁集团某工厂的数智办负责人介绍，正在积极探索生成式大模型在工业领域的应用。目前信息系统已有11个大的业务模型、30多个小模型，涉及配煤配矿、性能预测，铁钢平衡、铁回收能源平衡等领域。

“比如，配料模型通过大数据的挖掘把不同的原料品种进行配煤配矿，使得成本最低化、产能最大化。原来这些都是靠人的大脑来处置，现在把大脑的经验模型拿出来变成系统。”

工业软件企业也在积极向AI转型。今年，德国工业软件巨头SAP宣布了一项面向人工智能时代的重组转型计划，预计将花费约22亿美元，包括对员工进行人工智能技能再培训，或通过自愿裁员计划替换人员，大约8000个职位会受影响。

SAP预计，生成式AI将从根本上改变其业务，并承诺通过其投资部门Sapphire Ventures支持人工智能驱动的技术初创公司，投资超过10亿美元。

鼎捷执行副总裁、财务长张苑逸表示，针对多行业开发场景化AI应用，公司将已在大陆区验证应用能力的企业级知识机器人ChatFile导入既有方案提升客户决策效率，带动中国台湾地区AI应用营收同比增长179%。随着大陆AI技术的深度应用和更多合作伙伴的加入，大陆区营收也有望迎来一轮新的增长。