蔡培良，罗 勇，杨剑锋，易凡竣，龙小昂
(1.红云红河烟草（集团）有限责任公司曲靖卷烟厂，云南 曲靖 655001）
(2.深圳华龙讯达信息技术股份有限公司，广东 深圳 518052)
摘要：为解决卷烟包装成本高的问题，提出基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制方法。首先利用数据挖掘技术对卷烟原材料耗费量等数据进行多维度分析，在此基础上采集卷烟包装加工成本数据，获得卷烟包装材料的实际成本；然后利用支持向量机预测模型获得卷烟包装加工成本和加工参数之间的关系，实现卷烟包装成本参数自优化与控制。仿真实验结果表明：运用该方法对卷烟包装成本参数进行优化与控制，可以更全面、便捷地统计卷烟包装成本和利润。
关键词：卷烟包装；数据挖掘；成本；自优化；支持向量机
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：2095-509X(2020)03-0044-04
目前，数据分析处理技术已在烟草业得到广泛应用，然而对卷烟包装材料成本参数的分析仍以人工为主，存在数据不完整、样本量少、不精确、成本评估误差大等问题。针对这些问题，本文对卷烟包装实际成本进行分析，对原、辅材料消耗量进行计算，通过数据挖掘采集卷烟包装信息，采用量子粒子群算法对支持向量机参数进行优化，从而实现对卷烟包装成本参数的自优化与控制。
1 卷烟包装成本参数自优化与控制
1.1 基于数据挖掘技术的卷烟包装成本分析
基于数据挖掘技术的卷烟包装成本分析主要有以下步骤：
步骤1，采集卷烟包装成本有关数据（如原辅材料成本、经营费用等）；
步骤2，根据采集到的数据，建立卷烟包装成本数据分布诊断模型，并计算数据置信度，通过置信度对不正常数据进行删改，构建最大似然评估修改模型；
步骤3，对所采集到的数据进行整体分析，解析供给方成本和收益率。
卷烟包装成本分析的具体流程如图1所示。
图中aij为卷烟包装成本，其中i为卷烟包装材
图1 成本分析方法解析图略
料种类，共计n种，j为第i类材料成本。在此基础上，用样本标准差Yi修正卷烟包装成本，通过t变换得到总体标准差λi如下：
 （1）
式中：βi是i类卷烟包装材料成本均值。第i类卷烟包装材料成本查验统计量Hi为：
......
基金项目：云南省科技顶目 (2018BA087)
作者简介：蔡培良（1972—），男，高级工程师，主要研究方向为烟草设备电气维修及管理、信息技术、自动化，cpl123@sina.com. | 
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