基于专利地图的智能制造行业分析

曹蕾，来尧静

(南京工业大学经济与管理学院，江苏 南京211816)

作者简介：曹蕾（1993—），女，硕士研究生，主要研究方向为科技创新管理， 502982534@qq.com.

摘要：智能制造产业已成为21世纪占领制造业制高点的重点产业，专利建设是中国实现制造强国的重要保障。以专利地图为工具，从专利管理地图和专利技术地图两方面入手，对国内外智能制造行业的发展进行了分析比较。为缩小与美、日等工业发达国家在核心技术方面的差距，实现中国从制造业大国向制造业强国的转变，提出了开展国际产业战略性研究合作、提高核心技术原始创新能力、培育复合型创新人才等建议。

关键词：专利；专利地图；专利技术；智能制造

中图分类号：T-18   文献标识码：A   文章编号：2095-509X(2020)10-0001-04

随着智能技术、智能材料和智能产品等的大量涌现，智能化已成为21世纪的重要标志之一，并在各方面影响着人们的生活。近年来，高速发展的智能制造产业已成为各国占领制造业制高点的重点产业。美、欧、日等发达国家和地区将智能制造列为支撑未来可持续发展的重要智能技术^［1］；“中国制造2025”以建设制造业强国为主攻方向，将智能制造装备纳入战略性新兴产业的重要领域。智能制造是制造业数字化、网络化、智能化的主导趋势和必然结果，蕴含丰富的科学内涵^［2］，智能制造的兴起奠定了科学发展的方向，是知识创新的必然趋势。企业如何对自身拥有的数据、信息进行归纳总结，如何客观地把握技术发展方向，对技术进行前瞻性判断，是提升企业核心竞争力的关键，也是智能制造技术发展的关键^［3］。国内许多学者对智能制造业进行了深刻的理论研究。熊有伦^［4］认为智能制造的本质是应用人工智能理论和技术解决制造中的问题，如何挖掘、保存、传递、利用制造过程中长期积累下来的大量经验、技能和知识是现代企业迫在眉睫的问题；欧阳华兵^［5］针对智能制造4个关键共性技术——GPS(global positioning system,全球定位系统)、先进感知技术、智能生产调度与优化技术、智能服务技术进行了深入分析与探讨；周静红^［6］基于信息化时代的智能制造发展趋势提出了新一轮高职人才培养方式并进行了深入的研讨；方毅芳^［7］认为智能制造系统是由智能设计、生产、管理、产品、服务5个要素构成的生产模式的标准化体系；张慧颖等^［8］利用专利信息库，从专利文献、专利数据的角度对智能制造关键领域的专利申请量、技术热点等方面进行比较分析，并提出有力的发展建议。本文以“智能制造”为主题，从专利管理地图和专利技术地图两方面进行分析。

1 从专利看智能制造的整体形象

1.1 专利地图

专利地图是一种处理和分析专利信息的工具，以易于理解的图表形式呈现。如今，为了从专利信息中获取技术开发的方向及确定技术的应用领域，专利地图成为重要的工具。

国内大多数学者根据专利分析目的的不同将专利地图分为专利管理地图、专利技术地图和专利权利地图，不同类型的专利地图在专利分析过程中发挥的作用也不相同。近些年，随着计算机技术的不断发展，专利信息分析方式也从人工分析转为计算机分析，使得专利地图的运用更加普遍，人们将充分利用专利信息非结构性的特点，为相关的技术领域编制并提供专利地图，为开展行业内的技术竞争提供参考^［9］。除此之外，专利地图法也在发展中不断完善，与其他研究方法融合，克服了忽视专利信息关联性分析的不足。