随着5G网络的普及，以5G为基础的高速通信技术为云计算、大数据、人工智能、自动驾驶、VR/AR、机器人等前沿技术带来了探索更多应用场景的可能性。这次论坛重点讨论智能网络车辆中，车辆与城市基础设施之间的信息互通以及由V2X而产生的数据收集、整理、分析和应用等前瞻性话题。

这次论坛跳出了具体技术的窠臼，而是从宏观的层面来审视汽车行业发展的外围技术的发展前景，从而为自动驾驶的远景落实打下良好的基础。正因如此，此次论坛邀请的均是行业资深专业学者和产业链前端的企业代表，包括连通智慧足迹数据科技有限公司交通行业咨询总监黄彬博士、交通运输部公路科学研究院ITS中心的肖晖先生和恩智浦（NXP）大众化区资深市场经理余军苗先生。

黄彬博士多年从事电信运营商时空大数据在交通规划以及运营领域中的研究与应用工作，主持并参与完成过数十个手机信令数据在交通行业中应用的实际规划项目及科研课题，参与了多项交通领域国家、地方和行业法规的制定。他提出了人为核心的人人模型、人车模型、人地模型进行相关分析，从而提升不同交通方式的乘用者体验。

为达到“人车合一”目标，连通智慧足迹数据科技有限公司希望通过收集人口出行体验的数据，向政府侧和企业侧提供从感知到监测再到服务的动态评估。向政府侧提供的数据包含交通出行态势分析、交通影响信息、客流的预警和缓堵措施的评估；对企业侧主要提供私家车、公交车，地铁轨道交通和综合交通枢纽的出行服务。

这八大场景能够使用更先进的手段来获取人们出行的特点，使得百姓出行更加有幸福感和获得感，对于政府侧来说如何提供更好的公平的出行服务，对于企业侧来说如何开源节流能够服务于百姓出行。

交通运输部公路科学研究院ITS中心的肖晖先生曾先后主导、参与了交通运输部《基于云平台的开放式公共出行信息服务研究与示范》全球环境基金“缓解大城市交通拥堵减少碳排放项目”《城市智能公共交通系统建设与应用指南的研究》等重要课题；主导并参与了福建省城市公共只能管理与服务平台建设；重庆、株洲、新乡、苏州等多城市的公交智能化应用示范工程初步设计等项目。

肖晖先生希望通过建立一个“城市客流研判与运输服务网优化平台”来实现综合交通运输的调控，从而满足老百姓真正的出行需求。交通出行实际上涉及到人、政策和科技价值三方面，所以需要从综合评估客运协同服务评估、多元数据来感知出行需求和各个交通方式运行方式融合分析三个层面来交通运输行业的行业问题。

交通运输部公路科学研究院ITS中心提供了一套评估方法来实现我们整个城市的综合运输服务网络的全局网络与优化分析，实现了三个方面的核心技术突破：一是实现了多元数据的融合处理，包含个人手机数据；二是融合交通运输行业各个交通运行方式；二是创造性提出了个体出行链的识别算法。目前，其模型的研发以及应用的研发我们也申报了国家的科技部的研发项目，而且在西宁优化交通线网项目中得到应用。

余军苗先生是恩智浦（NXP）大众化区资深市场经理，有着近20年的半导体行业从业经验，以及超过10年汽车半导体领域的经验，对于智能网联、安全通信及自动驾驶相关处理产品与技术非常熟悉，他的演讲题目是《服务型网关赋能车辆新架构》。

余军苗先生提及了智能汽车的新四化：电动化、智能化、网联化和共享化，恩智浦正是根据四化的方向提出了智能汽车的新构架，而建立全新构架需要四个步骤：一是解构原来的汽车，做分化和单元；二是重新定义网络；三是区域性的周边的功能定义；四是边缘执行器节点上如何与车窗、灯光、空调跟中央处理器联合在一起，更好实现服务化的概念。

恩智浦主要在新构架中扮演一个基础设施提供商的角色，比如车内的主板、中央控制器，以及网络方面的技术。不仅如此，恩智浦的产品还需要回归到服务型架构里来，在不同的模块间做这种类似于云端服务器概念的产品——SOA服务型架构，从而面向下一代的智能汽车开发高算力、高带宽，以及满足功能安全和信息安全的产品。