前不久，国务院总理李强到苏州调研。其间，他来到思必驰科技股份有限公司，听取企业的研发进展介绍，体验语言大模型技术。

李强总理的调研，无疑为人工智能发展打下一束“聚光灯”，让各方对人工智能发展的关注再添热度。近年来，随着ChatGPT、Sora爆火，人工智能越来越“出圈”，不少优秀的民营企业乘势而上，将人工智能视为引领未来的战略性技术，并将其作为培育新质生产力的重要领域和阵地。

7月10日，记者来到思必驰科技股份有限公司，探访这家企业的“奥秘”。

打破国外垄断，智能化技术迎头赶上

记者跟随思必驰联合创始人、首席科学家俞凯来到了公司的会议室，这里摆放着桌椅还有几块大屏幕，看起来和普通的会议室没什么不同。然而，这个会议室“暗藏玄机”。

记者和俞凯分别站在会议室对角线处，距离将近30米，相距如此之远，俞凯用正常的音量说话，记者却听得非常清晰；同时，谁在说话，摄像头就会追踪到谁，并且在显示屏上显示出来。俞凯告诉记者，在会议室顶部部署了高端吸顶会议麦克风，这个麦克风内置AI算法，提供高清降噪、去混响、反馈抑制、自动增益和语音转写等功能；在会议室里还装配了AI追踪双目语音摄像头，能做到AI会议助理、AI实时字幕、音视频融合等功能。

“全世界只有少数几家企业能够做出这套智能化会议设备，我们就是其中一家，而且我们的智能化水平更高，打破了国外的技术垄断。某世界500强企业在试用了之后发现效果非常好，一点都不输另外几家，目前该企业有将近三分之二的智能会议室使用的都是我们的。”俞凯表示，以前没有中国的产品，所以基本上是国外几家企业垄断，但现在，中国打破了国外垄断。

随后，记者来到了李总理体验过的“智能汽车”模型前。“打开座椅通风、空调调至23摄氏度、播放周杰伦的歌曲《稻香》。”俞凯用很快的语速同时向车机下达三条指令，他每说完一条指令，屏幕上迅速显示出指令的内容并提示指令已执行；随后，记者和俞凯同时向车机各自下达3条指令，车机同样做出了迅速反应并立即执行，让记者感到非常新奇。

“我们在这台智能汽车模型的天琴语音系统上采用了‘极速全双工技术’，对车机进行快速操控，这是我们首创的行业技术。”俞凯介绍，常规的车机难以做到语音精准识别，通常只能由一人唤醒，每次唤醒只能执行一条指令，且执行时间较长。而这项技术仅需唤醒一次便可同时执行多个项目，更亮眼的是车内任何乘客同时下达指令，车机都能分别识别出并且快速执行所有人下达的指令，车机的响应时间不到1秒，现在更是缩减到600毫秒。

这套技术甚至把家里的家居都连接在了一起。“启动回家模式，打开家里空调、打开扫地机器人、打开电视并切换到CCTV 13。”俞凯向车机下达这几项指令的同时，在另一侧的智能家居展厅，相关的指令被一一执行：空调开了，扫地机器人开始工作，电视机也自动跳转到了指定的频道。记者在体验了智能汽车和智能家居整个流程之后，整个人都被“惊”到了。

“李总理在体验语言大模型技术后，给了我们肯定的评价，让我们备受鼓舞。”思必驰董事长、CEO高始兴激动地说。

政策支持乘势而上

不管是“智能化会议室”还是“智能汽车”的天琴语音系统，都离不开思必驰自行研发的大模型系统——DFM-2大模型。

“ChatGPT是‘生成式大模型’，是主体的事情通过问答的方法进行，即‘一问一答’；我们是‘任务型对话系统’，最大的特点是这一类技术路线要可靠地完成任务，即‘我下命令你来完成’。”俞凯介绍，DFM-2大模型是具有通用智能、针对垂域的行业语言大模型，可以实现通用人工智能的柔性定制，开展大规模、高质量、个性化的人工智能系统定制。

为加快大模型落地应用，促进人工智能与实体经济深度融合，一直以来，思必驰积极扮演“先行示范者”角色，不断推进DFM-2大模型赋能行业。“在实际应用场景中，面对不同的大模型各有所长又相互难以融合的问题，我们基于自研全链路智能语音语言交互技术、DFM-2大模型以及大数据构建了‘基于工具智能的中枢大模型’架构，打造‘1+ N’模式，即1个百模中台（中枢大模型）与N个专业大模型，从而满足客户多样化的应用需求。”高始兴说。

技术走出了实验室，走向了国内外。目前，思必驰DFM-2大模型已经在智能家居、智能汽车、消费电子、数字政企以及化学、科研等领域得到落地应用。记者了解到，2023年底，DFM-2大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，思必驰成为江苏省首个通过大模型备案的本土人工智能企业。2024年初，DFM-2大模型通过《中国境内深度合成服务算法》备案，思必驰成为江苏省首个完成“双备案”的企业。

思必驰的发展离不开国家支持。比如，思必驰是苏州市“算力大户”，每年的算力补贴达几千万；人才方面，俞凯坦言人才“太贵了”，国家提供的人才补贴给思必驰提供了有力支持；在科技项目方面，很多大模型项目都得到了国家的大力支持，自主创新没了“后顾之忧”……此外，思必驰也乘上了国家政策的“便车”。

“比如说国家出台政策推动消费家电的以旧换新，这种消费能力刺激起来之后，就带动了我们的积极性，像汽车的以旧换新，上至百万级高级新能源车，下至四五万的普通新能源车，覆盖了高中低各个层次，每个层次的消费者都能享受到普惠的人工智能技术，我们也乘势而上搭上了这趟‘顺风车’搞起了‘扩张’，这当然离不开国家政策的支持。”俞凯说。

“人工智能技术是赋能型技术，是全世界科技发展的制高点，思必驰两个创始人都是从国外回来的，有很深的家国情怀，我们想要做全世界最强的人机大脑，在产业上做到中国的引领。思必驰所做的是源头创新，而且是自主创新，国家授予思必驰建设‘语言计算国家新一代人工智能开放创新平台’，其实也希望我们能够参与国际竞争，在产业上走出产业领先的优势地位，并真正把人工智能技术和实体经济深度融合，这也是李总理非常赞赏我们的地方。”俞凯说。

坚持自主创新，构建中国自己的“技术高地”

“0到1到N”是当前技术创新的主要流程。先由高校等科研机构做好基础技术的研发，实现从无到有，这是“0到1”；但这些创新往往不能直接落地，需要由企业在应用场景下做好工程化、系统等方面的再创新，这是“1到N”。换句话说，就是“先有技术再研发产品”。

然而这个流程存在难点：企业是基于自身和市场的需求使用技术，而有些技术并不是企业当前所需的或者难以被企业利用，这就存在高校下功夫做的基础技术研究却难以被市场化应用的情况，技术和用途脱节的问题时常出现。

对于高校来说，只有把需求变成了“问题”才能有针对性地去“解题”，那为什么不直接让企业告诉高校“我们要什么”？“经过企业先行探索后发现了需求，再联合机构总结为科学问题，岂不是更好？”俞凯说。

对此，思必驰率先提出了“N到0”的研发流程：思必驰科技股份有限公司牵头成立的江苏省创新联合体——“人工智能语言计算创新联合体”，包括11家成员单位，既有制造、医疗、金融等行业龙头企业，也有高校、科研院所、行业协会、产业公司等，集聚了技术、产业链和金融资源，这个联合体可谓“全明星阵容”。

这套“全明星阵容”如何运作？俞凯介绍，由上海交通大学、中自苏研院、思萃融合所等高校及科研机构，着力于研究共性关键基础技术和前瞻算法；由雅迪、麦迪斯顿、苏州银行等产业公司及行业应用企业，重点开展面向垂直场景的应用交互创新实践，打造应用示范；由苏州工业园区人工智能产业协会等行业协会，重点协调产业资源和场景应用资源，开展组织管理和成员服务支持，能弥补单体创新活动的局限，也可加快打通“技术攻关—成果转化—创业孵化—产业培育”全链条。

“李强总理表示，‘要发挥我国市场规模大、需求层次多、应用场景丰富等优势，着力推动面向各行业各领域的垂直应用，促进人工智能与实体经济深度融合，加快培育壮大智能产业。’我认为，想要把这些优势转化成原创技术，就要坚持自主原始创新，要落实这一步就要以企业为核心，通过调动学校、机构等各方力量的优势协同进行。”俞凯说。

高始兴坦言，慢不是坏事，慢就是快，自主创新之路快不了，也快不得。“可以说从2007年创业至今，我们经历过行业低迷的时刻，也经历过依靠创新突破赢得行业瞩目的时刻，2017年我们推出全链路智能对话系统定制开发平台，2019年打通‘最后一公里’发布AI语音芯片，2023发布自研的对话式语言大模型DFM-2。在人机对话交互领域，思必驰走出了一条属于自己特色的康庄之路，实现了持续的高速增长，近五年收入复合增长率超过50%。”

“未来，我们将抓紧、抓好新一轮科技革命和产业变革机遇，对内加快创新技术积累，对外深入产业需求，依托‘语言计算国家新一代人工智能开放创新平台’，团结产业链上下游企业，立足国内，放眼海外，大力推进人工智能技术赋能各行各业，打造具有国际竞争力的人工智能科技力量，构建中国人自己的系统级的技术高地。”俞凯说。