近年来,我国工业机器人市场迅速增长,2013年已成为全球工业机器人最大消费市场。但由于之前缺乏专业性的行业组织,中国工业机器人市场的实际发展情况缺乏权威数据的支撑。中国机器人产业联盟(简称CRIA)自2013年4月成立以来,在中国机械工业联合会的大力支持下,与国际机器人联合会(简称IFR)紧密合作,积极开展我国机器人产业的数据统计分析工作。为此本课题在综合工业机器人统计领域国内外现行标准的基础上,力求建立科学、规范、高效、国际化的工业机器人统计制度。
结合行业内外对我国工业机器人行业宏观数据的需求,从实际工作出发,本次课题研究建立的《工业机器人统计制度》遵从如下原则:
一、与国家统计局调查制度形成互补
鉴于现行国家统计制度中,主要关注企业的经营与经济效益等方面的统计,而对产品产量,特别是工业机器人类产品的产销数据统计存在一定的缺失。因此本课题研究建立的《工业机器人统计制度》将重点放在工业机器人产品产销统计之上,未包含企业运营、财务等方面的指标,既形成了对国家统计局现行统计制度的补充,又避免了重复统计。
二、可与国际现行统计方法与标准进行对接
为方便开展国际间工业机器人领域的数据比较与分析,本次建立的《工业机器人统计制度》中,在统计对象、产品分类方法上应可与现行的国际工业机器人统计方法无缝对接。
三、指标设置简明,数据信息有用
产业联盟内部会员统计的服务对象主要是联盟的成员单位,从便于开展工作和有利于保持数据可比性的角度上,本次建立的《工业机器人统计制度》在统计指标的选取上遵从简明清晰原则,避免计算复杂容易产生填报误差的指标。
为提升统计数据的利用价值,在简化统计指标的基础上,本次制度建设加强了对产品分类信息的利用力度,提升数据信息的价值。 |