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各界大咖共话智能发展科技产业突破在即

内容来源:互联网      浏览次数:1536      更新时间:2017-07-07

   6月29日召开的首届世界智能大会,让智能科技产业成为媒体热议的焦点。毫无疑问,新一代人工智能技术加速了向经济社会各个领域的全面渗透,将重构生产、分配、交换、消费等经济领域的各环节,并由此催生新经济、新产业,新业态和新模式,推动经济社会从数字化、网络化,向智能化加速跃升,对人类生产方式、生活方式乃至思维方式将产生前所未有的深刻影响。 
  阿里巴巴集团董事局主席马云在题为《天马津云:智能改变世界》的演讲中指出了大数据的重要性,他认为,数据比人更了解人自己,人类只有通过大数据的积累,才能不断地增进对人类自己的了解。同时,他提出大数据是生产资料,互联网是一个生产关系,而云计算则是生产力,三者结合起来才能进入一个智能世界。作为基础的互联网没有搭建好、数据量不够、计算能力不足,任何一点的缺失都会影响人类步入智能世界。他认为,未来三十年、五十年,人工智能将带给人类巨大的冲击和疼痛,所谓疼痛就是就业的迭代,数据分析师将被计算机代替;大批驾驶员也将因为无人机、无人驾驶汽车的出现而减少。“人类要去做更多有价值的东西,做人类应该做的事情而不是做机器要做的事情。”对于这种产业的变革,马云认为新的产业兴起必然会带动新的就业产生。 
  中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤在题为《中国新一代人工智能》的主题演讲中指出,中国人工智能正在进入2.0时代。据其介绍,早在2015年,中国工程院就成立了中国人工智能2.0发展战略研究项目。相比人工智能1.0时代模拟专业人士,新一代人工智能除了模拟专业人士以外,还可以广泛适用于复杂系统,比如电子商务、智能城市、智能医疗、智能交通等领域。 
  “数据显示,2016年比2015年百度指数搜索‘人工智能’这个词上升了632%,2017年上半年在这么高的基数上又上升了45%。”百度公司董事长兼首席执行官李彦宏认为,“重视人工智能其实已经成为全球的共识,因为它对人类社会产生了非常大的影响。” 
  他指出,我国在发展人工智能方面具备一些有利因素。首先,我国具有有代表性且广大的市场,超过7亿的网民使用相同的语言,拥有相同的文化背景、遵循相同的道德标准。其次,人工智能领域43%的论文都来自中国学者,证明了我国学者对人工智能领域的关注。第三,我国的资金力量雄厚。“我们不领先世界真的都说不过去。”李彦宏调侃说。 
  联想控股股份有限公司董事长柳传志在《科技创新过去的坎坷和未来的光明》为题的演讲中指出,过去造成我国制造企业低水平的生产重复,技术含量低,科技创新不够的原因有三:一是技术和基础科学不能转换成经济效益,二是企业投入研发环节的资金匮乏,三是企业科研队伍人才薄弱。如今,天使投资和风险投资为中国企业提供了充足的资金;企业规模增大,有实力拥有企业实验室并将成果转换为产品;企业的科技队伍壮大,吸收了来自世界各地的人才。这些因素将助力我国制造业在科技创新方面突破发展。 
  正如柳传志所讲,近些年,我国制造业企业正依靠着科技创新成功“翻身”。珠海格力电器股份有限公司董事长兼总裁董明珠在其《智能时代的工业机遇》的演讲中主要讲述格力电器如何依靠核心技术成为全球空调占有率第一的品牌。“掌握核心技术才能牢牢把握住话语权”,董明珠介绍说,格力电器与国内知名院校如清华大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等在科学研究方面进行合作。“正是因为我们舍得在科研方面投入人力、物力、财力,才创造了许多新技术和新产品,并为世界带来改变。”董明珠说。据悉,2016年,格力电器位列中国发明专利排行榜第七位,专利申请总数29459项,专利授权总数18255项,这一组数字也从侧面印证了科技创新为格力带来的改变。 
  全国政协副主席、科技部部长万钢在会上盘点了目前我国人工智能领域取得的重要进展:论文与专利的数量居世界前列;在图像识别、人工智能的芯片、智能医疗、智能制造等多个领域取得了一系列重大成果,中文信息处理、语音合成与识别、语意理解、生物特性、特征识别等领域处于世界领先低位;此外,一批人工智能的企业正在涌现,人工智能产业生态快速地形成。 
  尽管我国涌现出一批像联想集团,格力电器这样牢牢把握人工智能发展脉搏的企业,但万钢认为,我们的人工智能的总体发展水平,与发达国家相比仍然存在着很大的差距,特别是在基础理论、核心算法、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距巨大。此外制约我国人工智能总体发展的因素还有很多,如人才储备不能满足需求,适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善等。 
  针对以上人工智能发展出现的情况,万钢表示,中国政府高度重视人工智能发展,未来将重点推进四方面工作:一是加强能力建设,持续夯实人工智能发展的科技基础,加快实施新一代人工智能重大科技项目,加强顶尖人才培养聚集,推动协同创新,促进开源开放;二是加快科技成果转化应用,推动智能经济和智能社会建设,促进人工智能和产业领域深度融合,推动核心关键技术突破,通过开源、众智平台推动大众创业和万众创新;三是强化政策储备,重视风险防范,抓紧研究制定完善相关政策法规,确保人工智能走上安全可控的发展轨道;四是加强国际合作,参与人工智能全球发展的统筹协调,支持国内企业、机构与国外顶尖研究机构紧密合作,围绕“一带一路”建设推动人工智能国际科技合作。


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