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《基于区间层次分析的航空故障可靠性维修方法研究》

内容来源:机械设计与制造工程      浏览次数:244      更新时间:2019-10-29

基于区间层次分析的航空故障可靠性维修方法研究

 玮,吴 涛,齐 

(国营芜湖机械厂,安徽 芜湖 241007)

作者简介:王玮(1979—),男,高级工程师,硕士,主要研究方向为飞行控制,weiwdyh@163.com.

摘要:针对传统的航空故障维修方法存在可靠性较低、维修时间较长等问题,提出一种基于区间层次分析的航空故障可靠性维修方法。根据神经网络构建网络观测模型,对网络观测模型进行离线训练,由此可获取任意时刻的估计值与实际值之间的残差,利用残差进行故障诊断,以诊断结果来判断航空故障类型。基于此,利用层次分析法构建判断矩阵,利用检验指标对维修系数进行检验,最后得到航空故障可靠性维修方法。实验结果表明,所提方法能够有效提高航空故障维修的可靠性,减少维修时间。

关键词:区间层次分析;航空故障;可靠性维修

中图分类号:V263.6   文献标识码:A   文章编号:2095-509X(2019)07-0114-04

 

航空故障可靠性维修是保证航空活动稳定、航线安全运行的前提[1-2]。为了保证飞机的安全性,必须对航空维修单位的维修质量综合地考核[3]。国内外已有部分学者对航空故障的维修进行研究,并获得了相关成果。例如文献[4]提出一种基于监督流的航空故障可靠性维修方法,针对不同故障数据的特征引用非线性维数简约技术进行学习,并将其映射到低维空间,实现故障特征提取,针对不同的故障采取不同的维修手段。该维修方法的可靠性较低。文献[5]提出一种基于小波变换的航空故障可靠性维修方法,对不同的电流信号进行分析,引用小波分解计算分形维数,通过主元分析降低特征维数,实现航空故障可靠性维修。该方法的故障维修时间较长。针对上述方法存在的一系列问题,本文提出一种基于区间层次分析的航空故障可靠性维修方法,以提高飞机的工作效率以及使用寿命。

 

1  基于区间层次分析的航空故障可靠性维修方法

1.1航空故障诊断

为准确判断航空活动中是否存在航空故障,需要构建输入参数以及观测参数之间的映射关系,并根据传感器输出值来确定故障点。而传感器的输入、输出特性大多为非线性,且易受到制造公差、电子电路复杂等因素影响[6-7],采用具有复杂线性函数逼近能力的神经网络算法优化传感器,以提高传感器的工作性能。在进行故障诊断时,基于神经网络构建观测模型,利用观测器进行航空故障诊断

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